智慧工业
产线质检、器件装配、安全帽与闯入识别，把划痕、裂纹、缺失、偏色等缺陷从人工抽检转为稳定自动检测。
参考算法商城常见落地场景，用视觉算法把巡检、质检、监管与统计从人工转为自动识别。更多场景见 应用场景。
产线质检、器件装配、安全帽与闯入识别，把划痕、裂纹、缺失、偏色等缺陷从人工抽检转为稳定自动检测。
面向城管、交通与市政巡检：占道经营、路面隐患、违章建筑、消防通道占用等画面均可自动发现。
把摄像头变成传感器：指示灯状态、刀闸分合、电梯困人、区域入侵，适配边缘盒与现有监控点位。
客流统计、人流密度、口罩与后厨规范、包裹爆仓与扶梯安全，用画面理解替代反复巡店与人工值守。
作物病虫害、牲畜计数与行为、田间巡检，把田间巡查变成可持续运行的视觉监测。
以真实检测画面说明算法能做什么：定位目标、发现缺陷、判别状态、完成计数。
在图像或视频中定位行人、车辆、器件、包装、牲畜等对象，输出位置框与类别。
识别划痕、裂纹、缺失、脏污、偏色、破损等外观异常，服务产线质检与设施巡检。
判断开关、阀门、指示灯、口罩、工装、占道、满溢等离散状态，适合告警与工单联动。
客流、排队、牲畜、密度估计等可量化结果，便于报表统计与阈值告警。
成熟算法可快速试用，长尾与个性化需求走定制通道。
“先在算法商城选择接近场景的检测能力，用现场样本验证效果；不匹配时再按画面特征定制，避免从零开发。”
算法选型“工业质检看缺陷稳定性，城市治理看告警可解释，零售农业看统计连续性。同一套视觉能力，按行业指标验收。”
行业验收“支持接入现有摄像头与边缘计算盒，按路数授权或私有化部署。需要专属类别时，走灵活、高效、低价的定制流程。”
交付形态